L'articolo “Jean Chevillard” nella Wikipedia in francese ha 23.1 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 10 riferimenti e 6 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “Jean Chevillard”, il suo contenuto è stato scritto da 11 utenti registrati di Wikipedia in francese e modificato da 11 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 29 volte nella Wikipedia in francese e citato 29 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | francese: N. 14012 01.2023 |
Globale: N. 307684 01.2023 |
| Miglior Rango | francese: N. 3909 09.2019 |
Globale: N. 177361 09.2019 |
Il 10 febbraio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Jeffrey Epstein, Ghislaine Maxwell, Ilia Malinin, Bad Bunny, XXV Giochi olimpici invernali, Epstein files, Jutta Leerdam, Jake Paul, Porto Rico, Little Saint James.
Nella Wikipedia in francese gli articoli più popolari quel giorno erano: Jeffrey Epstein, Affaire Epstein, Amélie de Montchalin, Karine Le Marchand, Ghislaine Maxwell, Jack Lang, Adam Siao Him Fa, Bad Bunny, Michel-Ange, Howard Hughes.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
